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JetBrains DataSpell 2021 中文破解版

  • 軟件類別:編程軟件
  • 軟件語言:簡體中文
  • 更新時間:2021/09/16
  • 軟件大小:428MB
  • 軟件標簽:

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JetBrains DataSpell是一款專業的數據科學IDE,它主要就是為數據的統計做的解決方案,研發初衷是因為目前的市場存在空白,有關于數據方面的IDE需求,參與的人員只能用其它類型的IDE、或者直接使用編輯器來進行統計和計算,這無疑是并不匹配的,這大大的增加了數據統計成本,而且再準確度上來說也并不是很好,那我們來看看這款IDE能給數據統計帶來什么樣的幫助吧。目前還處于一個預覽的階段,技術并不是很成熟,現在已經支持很多操作系統了,像是windows、Linux、mac這幾大使用人群極廣的,而對于一些比較小眾的系統,目前還沒能做出支持。和同公司研發的idea界面類似,左邊是文件樹形式,右邊界面則是編輯界面,但因為數據經常需要利用圖表顯示才能更加的簡單清晰,所以也是支持圖形化的界面。這樣一來我們的編輯并不是很方便,所以它對編輯方式提供了命令和普通編輯兩種,可隨意進行切換,用戶可在不同的情況下選擇不同的編輯方式,所以最好是兩種方式都要有所了解,這樣才能讓設計效率最大化。本站這里帶來的是JetBrains DataSpell 2021中文破解版,這一版本經過了漢化和破解是完全免費的,大家有想體驗這款數據IDE的可以前來下載啦。
JetBrains DataSpell 2021中文破解版

JetBrains DataSpell 2021安裝教程

1、這一程序是已經集成破解補丁的,我們直接點擊安裝即可;

2、進入到軟件安裝界面,這一安裝向導默認是英文的,我們安裝完后可進行設置;

3、軟件非常大,超過一個G不建議放在c盤,可直接將c改成D;

4、第一個框是桌面快捷方式,我們可以點擊選中,第二個框是文件關聯,根據實際需要來選;

5、最后一步則是創建開始菜單快捷方式了,可更改名稱,然后點擊install安裝即可;

6、可能要稍微等待一下,畢竟需要安裝的東西很多;

7、安裝完成后可直接勾選,因為已經經過了破解,無需額外的破解操作;

8、這里需要勾選同意協議,才能進入下一步;

9、這就是軟件界面啦。

軟件功能

1、針對數據科學應用開發,推出了最新稱為的IDE,提供專業數據科學人員,一個可供探索性數據分析,以及建立機器學習模型雛形的高效環境。
2、隨著Python成為數據科學通用語言,原本想要在現有Python開發環境PyCharm,支持更多的數據科學功能,但是經過一年的開發以及收到的用戶回饋,他們發現,數據科學家和軟件開發人員想的不一樣,對工具的工作流程有不同要求與期待,因此決定使用PyCharm的IDE引擎作為基礎,另外開發一個新的IDE。
目前仍在積極開發中,部分功能尚未完成,遠端筆記本支持還是實驗功能,默認配置不會啟用該功能,用戶必須手動啟用,而對JavaScript輸出支持也還不理想,之後版本將會有所改善。想試用的數據科學家,可以填寫申請表,官方將會逐步向申請者開放。
3、JetBrains DataSpell提供了Jupyter筆記本的原生支持,官方提到,在新IDE中提供的Jupyter筆記本,將會是網頁Jupyter的強化版本,輸出仍會顯示在單元格下,筆記本外觀也會與傳統網頁Jupyter筆記本相當,但新IDE的Jupyter筆記本可以在命令模式和編輯模式中簡單切換,使得用戶能夠更容易地操作單元格和內容。
4、官方提到,強化功能還會包括Python程序開發輔助、開箱即用的內容表,以及可交互表格等。單元格輸出支持Markdown和JavaScript語言,可使用諸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函數庫,而且IDE也同時支持本地端與遠端的Jupyter、JupyterHub與JupyterLab服務器。
5、這個新的IDE暫時稱呼,現在開放給想要嚐鮮的數據科學家試用。的一大重點,就是其專為數據處理設計的接口,數據相關的功能有較高的優先度,這樣的想法反映在工具窗口、主要選單、操作等布局上,把程序碼庫僅視為一個工作空間而非一個專案,在這個工作空間中,用戶可以在任務間切換并且使用新的筆記本,就像是重新使用已配置的環境一樣。在數據處理上可以更加實際且高效。
6、另外,也能良好地支持Python腳本,并包含許多可用來處理數據和視覺化的工具。雖然短期目標主要還是支持Python,但是也會添加對R以及其他數據科學語言的支持,目前對R已經有了基礎的支持,只是功能仍受到限制。

軟件特色

1、針對 Python 的智能編碼輔助
2、折疊式回溯
3、交互式表格
4、開箱即用的目錄

使用教程

1、打開JetBrains DataSpell 2021,進入主界面;

2、我們點擊project進入工作區,打開項目,按add鍵即可;

3、軟件左側既是項目詳細圖,以文件夾的形式存在;

4、打開一個包含數據的文件,里面的詳細就會出現在右側;

5、我們可點擊表格查看形式,這樣數據就會以表格的形式顯示啦,較為的顯眼;

6、還可以讓它以轉盤圖形顯示,對一些需要對比份額的數據非常好用。

軟件詳情

1、單元格輸出支持 Markdown 和 JavaScript。與運行在本地設備上的 Jupyter Notebook 以及遠程 Jupyter、JupyterHub 和 JupyterLab 服務器兼容。
2、此外,支持 Python 腳本,提供了一個運行代碼的 REPL,以及用于處理數據和數據可視化的額外工具,包括可交互式的和靜態的。還支持包括 Plotly、Bokeh、ipywidgets 和 Altair 在內的 Python 科學類庫。目前這個尚處于早期預覽階段的除了支持 Python 以外,還提供了對 R 語言的基本支持,將來還會增加對 Julia 等其他數據科學語言的支持。
3、項目經理 Andrey Cheptsov 表示,目標是在企業 IT 組織發起更多 AI 項目以在數字業務轉型背景下降低成本或增加收入的時候提高數據科學家的整體生產力。
4、談到 Python 生態,從來沒有專門為數據科學設計的 IDE。參與數據科學的人員必須使用編輯器、開發者 IDE 或獨立的 Jupyter Notebook。只有在 R 語言的生態中才真正提供了用于數據科學的獨立 IDE。我們經常聽到有 RStudio 經驗的人抱怨 Python 不存在類似的東西。JetBrains DataSpell 就是這樣一款面向數據科學家的 IDE。
5、當然,在引入任何需要工具時,使用習慣是最大的挑戰,因為每個數據科學團隊都有一套自己常用的工具和定義的工作流程。DateSpell 如何能夠快速融入數據科學家團隊的工作流程,以提高生產力也將是面臨的一大挑戰。
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